病気Xの有無を調べる検査の感度、特異度、陽性的中率、陰性的中率を表に示す。正しいのはどれか。2つ選べ。

解説

特異度は、疾患がない人の中で検査が正しく陰性と判定される割合であり、選択肢2の記述と一致します。陰性的中率は、検査が陰性と判定された人の中で実際に疾患がない割合であり、選択肢5の記述と一致します。

選択肢ごとの解説

• 1. 「疾患Xを持つ人のうち、この検査で正確に陽性と判断される可能性」は感度を指しますが、提示された感度は80%であり、85%ではありません。85%は陽性的中率の値です。正しくは：疾患Xを持つ人のうち、この検査で正確に陽性と判断される可能性は80%です。選びやすい理由：数値の85%が提示されているため、陽性的中率と混同しやすい。混同注意：感度と陽性的中率の定義が混同されやすい。感度は「真の陽性率」、陽性的中率は「検査陽性時の真の陽性率」である。
• 2. 正解。「疾患Xに罹患していない人のうち、検査で正確に陰性と判定される確率」は特異度の定義そのものです。提示された特異度は95%であるため、この記述は正しいです。正しくは：この記述は正しい。選びやすい理由：特異度の定義を正確に理解していれば迷わない。混同注意：特異度と陰性的中率を混同することがあるが、特異度は「真の陰性率」、陰性的中率は「検査陰性時の真の陰性率」である。
• 3. 「検査で陽性となった場合、実際に疾患Xを持っている確率」は陽性的中率の定義ですが、提示された陽性的中率は85%であり、80%ではありません。80%は感度の値です。正しくは：この検査で陽性となった場合、実際に疾患Xを持っている確率は85%です。選びやすい理由：感度と陽性的中率の数値が近い上、どちらも「陽性」に関連するため混同しやすい。混同注意：感度と陽性的中率の定義が逆転して理解されやすい。
• 4. 「検査で陰性となった場合、真に疾患Xを持っている確率」は、1から陰性的中率を引いた値（1 - 陰性的中率）で表されます。提示された陰性的中率は90%なので、1 - 0.90 = 0.10、つまり10%となります。15%ではありません。正しくは：この検査で陰性となった場合、真に疾患Xを持っている確率は10%です。選びやすい理由：陰性的中率が90%なので、その反対が10%であることを見落とし、他の数字に惑わされる。混同注意：陰性的中率の補集合としての「陰性であったが実は疾患Xを持っていた確率」の計算を誤ることがある。
• 5. 正解。「検査で陰性という結果が出た場合、本当に疾患Xにかかっていない確率」は陰性的中率の定義そのものです。提示された陰性的中率は90%であるため、この記述は正しいです。正しくは：この記述は正しい。選びやすい理由：陰性的中率の定義を正確に理解していれば迷わない。混同注意：特異度と陰性的中率の定義が混同されやすい。特異度は「真の陰性率」、陰性的中率は「検査陰性時の真の陰性率」である。

国試ポイント

感度、特異度、陽性的中率、陰性的中率の定義を正確に理解しているかが問われる問題です。それぞれの指標が「どの集団（疾患のある人、ない人、検査陽性者、検査陰性者）における何かの割合」であるかを明確に区別することが重要です。

混同注意

感度と陽性的中率、特異度と陰性的中率の混同がよく見られます。感度は「真陽性率」、陽性的中率は「陽性時の真陽性率」。特異度は「真陰性率」、陰性的中率は「陰性時の真陰性率」。それぞれの分母が異なる点を明確に区別することが肝要です。

次に同じ論点が出たら

これらの指標の数値を具体的に与えられた際に、2x2分割表を作成して各セル（真陽性、偽陽性、偽陰性、真陰性）の人数を計算できるか。また、有病率が陽性的中率や陰性的中率に与える影響について説明できるか。

関連知識

偽陽性率（1-特異度）、偽陰性率（1-感度）、そして事前確率（有病率）がこれらの指標にどう影響するかという点も関連知識として重要です。