感度0.8、特異度0.7である検査の陽性尤度比はどれか。ただし、小数点以下第3位を四捨五入すること。

解説

陽性尤度比は、「感度」を「偽陽性率（1 - 特異度）」で割ることで算出されます。この問題では、感度が0.8、特異度が0.7と与えられているため、偽陽性率は1 - 0.7 = 0.3となります。したがって、陽性尤度比は 0.8 ÷ 0.3 = 2.666... となり、小数点以下第3位を四捨五入すると2.67が正解です。

選択肢ごとの解説

• 1. 陽性尤度比の計算式を誤って適用しています。これは（1 - 特異度）を感度で割った値（陰性尤度比の逆数）に近い数値です。正しくは：陽性尤度比の正しい計算式「感度 ÷ (1 - 特異度)」を用いると、2.67となります。選びやすい理由：陰性尤度比の計算式「(1 - 感度) ÷ 特異度」と混同したり、感度と特異度の位置を逆にして計算したりした場合に、この値に近い数字になる可能性があります。混同注意：陽性尤度比と陰性尤度比の計算式、および感度と特異度の定義と役割。
• 2. 陽性尤度比の計算式とは異なる数値です。正しい計算式に当てはめるとこの値にはなりません。正しくは：正しい計算式である「感度 ÷ (1 - 特異度)」を使用すると、2.67となります。選びやすい理由：特定の誤った計算方法と直接結びつけるのは難しいですが、計算ミスや概念の混同から生じる可能性があります。混同注意：感度、特異度、尤度比などの統計指標の定義と計算式。
• 3. 陽性尤度比の分母を「特異度」として計算してしまっています。陽性尤度比の正しい分母は「偽陽性率（1 - 特異度）」です。正しくは：陽性尤度比は「感度 ÷ (1 - 特異度)」で計算されます。正しい分母は0.3です。選びやすい理由：計算式を混同し、単純に感度を特異度で割るという誤った方法を選びやすいです。混同注意：陽性尤度比の計算式、特に分母が「偽陽性率（1 - 特異度）」であること。
• 4. 正解。陽性尤度比は「感度 ÷ (1 - 特異度)」という式で計算されます。与えられた感度0.8と特異度0.7を代入すると、0.8 ÷ (1 - 0.7) = 0.8 ÷ 0.3 = 2.666... となり、小数点以下第3位を四捨五入すると2.67となります。
• 5. 陽性尤度比の計算式を誤って適用しています。この値は特異度を（1 - 感度）で割った値（0.7 ÷ 0.2 = 3.5）です。正しくは：陽性尤度比の正しい計算式「感度 ÷ (1 - 特異度)」を用いると、2.67となります。選びやすい理由：尤度比の計算式において、分子と分母に入れる値を混同したり、陰性尤度比と陽性尤度比の計算の要素を誤って組み合わせたりした場合に、この値が導かれる可能性があります。混同注意：陽性尤度比の分子が感度、分母が偽陽性率（1 - 特異度）であるという定義。

国試ポイント

検査の診断的価値を評価する指標の一つである「尤度比（陽性尤度比、陰性尤度比）」の定義と計算式を正確に理解しているかが問われています。特に、感度、特異度、偽陽性率、偽陰性率といった基本的な統計用語の意味を把握し、それぞれの関係性から尤度比を導き出せる応用力が求められます。

混同注意

陽性尤度比と陰性尤度比の計算式の混同（分子と分母に入る値の違い）。また、感度と特異度の概念自体や、偽陽性率・偽陰性率がそれぞれ1 - 特異度、1 - 感度で表されることを誤解しやすい。尤度比と、感度、特異度、陽性反応的中度、陰性反応的中度などの他の診断的価値指標との違いも混同されやすい点です。

次に同じ論点が出たら

次に同様の論点が出題された場合、陰性尤度比の計算式や、陽性反応的中度、陰性反応的中度の概念と計算式が問われる可能性があります。また、これらの指標が臨床現場でどのように解釈され、診断や治療方針の決定に用いられるかといった実践的な知識も重要になります。例えば、検査前確率と尤度比から検査後確率を導出する問題なども考えられます。

関連知識

感度：真陽性率（疾患を持つ人の中で検査陽性となる割合）。特異度：真陰性率（疾患を持たない人の中で検査陰性となる割合）。偽陽性率：1 - 特異度（疾患を持たない人の中で検査陽性となる割合）。偽陰性率：1 - 感度（疾患を持つ人の中で検査陰性となる割合）。陽性尤度比：検査が陽性であった場合に、どのくらい疾患の可能性が高まるかを示す指標。陰性尤度比：検査が陰性であった場合に、どのくらい疾患の可能性が低まるかを示す指標。陽性尤度比 = 感度 / (1 - 特異度)。陰性尤度比 = (1 - 感度) / 特異度。