Heinrichの法則について正しいのはどれか。

解説

ハインリッヒの法則は、1件の重大事故の背後には、29件の軽微な事故と300件のニアミス（ヒヤリハット）があるという経験則を示しています。この法則は、重大事故を予防するためには、軽微な事故やニアミスといった日常的な出来事にも注目し、その原因を除去することの重要性を強調しています。

選択肢ごとの解説

• 1. ハインリッヒの法則は事故の発生頻度の比率を示すものであり、有害事象の段階的分類を目的としたものではありません。正しくは：これは事故発生のプロセスモデルや段階的リスク管理の考え方に近い記述です。選びやすい理由：事故に関連する法則であるため、段階的な分類を連想する可能性があります。混同注意：スイスチーズモデルや危険源の管理段階など、事故防止の他のモデルと混同する可能性があります。
• 2. ハインリッヒの法則は、事故に関与する人数と事故発生率の直接的な関係性を示すものではありません。これは組織論やヒューマンファクターに関する他の側面です。正しくは：この法則は、一つの重大事故の背後にある軽微な事故やヒヤリハットの数に着目しています。選びやすい理由：大規模な組織やプロジェクトでは事故が増えるという一般的な感覚と結びつきやすいかもしれません。混同注意：組織におけるヒューマンエラーやコミュニケーションの問題など、事故要因に関する他の理論と混同する可能性があります。
• 3. 正解。ハインリッヒの法則は「1:29:300の法則」とも呼ばれ、1件の重篤な事故の裏には29件の軽傷を伴う事故、そして300件の傷害を伴わない事故やヒヤリハットがあるという関係性を示しています。これは事故予防において、軽微な事象にも注目することの重要性を説いています。
• 4. これはパレートの法則（80:20の法則）の内容であり、ハインリッヒの法則ではありません。パレートの法則は、少数の原因が多くの結果を引き起こすという経済学や品質管理で用いられる法則です。正しくは：ハインリッヒの法則は、重大事故と軽微な事故・ヒヤリハットの発生比率について述べています。選びやすい理由：法則の名前や数字が出てくるため、別の有名な法則と混同しやすいです。混同注意：パレートの法則（80:20の法則）と混同しやすいです。両者は異なる概念を説明しています。
• 5. ハインリッヒの法則は、1件の重大事故の背後に29件の軽微な事故と300件のヒヤリ・ハットがあるという経験則であり、二重確認による事故の減少率を示すものではありません。正しくは：ハインリッヒの法則は事故発生の「比率」に焦点を当てています。選びやすい理由：医療現場などで二重チェックが有効な事故防止策として認識されているため、正しい内容のように感じられます。混同注意：具体的な対策の効果に関する情報と、法則が示す全体的な傾向とを混同する可能性があります。

国試ポイント

医療安全やリスク管理に関する基本的な知識を問う問題として、ハインリッヒの法則の内容を正確に理解しているかを評価しています。特に、他の有名な法則（例：パレートの法則）との混同がないかを確認する狙いがあります。

混同注意

パレートの法則（80:20の法則）、またはスイスチーズモデルなどの他の医療安全に関する理論やモデルと混同しやすいです。それぞれの法則が示す具体的な内容と目的を区別することが重要です。

次に同じ論点が出たら

次に同じ論点が出た場合、ハインリッヒの法則の具体的な数値（1:29:300）や、それが示す意味（ヒヤリハットの重要性）について問われる可能性があります。また、スイスチーズモデルやCRM（Crisis Resource Management）などの他の医療安全に関する概念との比較、または具体的な事例に当てはめてその対策を問う問題が出題されることも考えられます。

関連知識

医療安全、リスクマネジメント、インシデント・アクシデント、ヒヤリハット、スイスチーズモデル、人間工学、ヒューマンファクター。